[发明专利]一种单步渐进式光伏电站超短期功率预测方法及系统在审
| 申请号： | 201711075481.2 | 申请日： | 2017-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN108053048A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 赫卫国;曹潇;郭亚娟;许晓慧;陈锦铭;姚虹春;汪春;华光辉;江星星;刘海璇;陈然;张祥文;邱腾飞;夏俊荣;叶荣波;梁硕;胡汝伟;孔爱良;孙檬檬;栗峰;周昶;梁志峰 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国网江苏省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种单步渐进式光伏电站超短期功率预测方法及系统，所述方法包括：利用预先建立的ARIMA时间序列模型获取预测日的气象数据；根据所述预测日的气象数据，利用预先建立的SVR回归模型预测所述预测日的光伏电站的输出功率；其中，所述ARIMA时间序列模型根据历史气象数据获取，所述SVR回归模型根据历史气象数据及其对应的光伏电站的输出功率获取；以初始化后的历史气象数据为自变量，以初始化后的历史气象数据对应的光伏电站输出功率为因变量训练用于预测光伏电站输出功率的SVR回归模型。本发明的技术方案利用与光伏电站输出功率相关度较大的气象数据通过SVR回归模型预测输出功率，获得高精确度的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 渐进 式光伏 电站 短期 功率 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种单步渐进式光伏电站超短期功率预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：利用预先建立的ARIMA时间序列模型获取预测日的气象数据；根据所述预测日的气象数据，利用预先建立的SVR回归模型预测所述预测日的光伏电站的输出功率；其中，所述ARIMA时间序列模型根据历史气象数据建立，所述SVR回归模型根据历史气象数据及其对应的光伏电站的输出功率建立。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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