[发明专利]一种单步渐进式光伏电站超短期功率预测方法及系统

权利要求书

1.一种单步渐进式光伏电站超短期功率预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

利用预先建立的ARIMA时间序列模型获取预测日的气象数据；

根据所述预测日的气象数据，利用预先建立的SVR回归模型预测所述预测日的光伏电站的输出功率；

其中，所述ARIMA时间序列模型根据历史气象数据建立，所述SVR回归模型根据历史气象数据及其对应的光伏电站的输出功率建立。

2.如权利要求1所述的一种单步渐进式光伏电站超短期功率预测方法，其特征在于，所述利用预先建立的ARIMA时间序列模型获取预测日的气象数据之前，包括：

根据气象数据与其对应的光伏电站输出功率的Pearson相关系数选取历史气象数据中的气象数据。

3.如权利要求2所述的一种单步渐进式光伏电站超短期功率预测方法，其特征在于，所述根据气象数据与其对应的光伏电站输出功率的Pearson相关系数选取历史气象数据中的气象数据，包括：

按下式确定第j个气象数据与其对应的光伏电站输出功率的Pearson相关系数rj：

r j = Σ ( X i j - X ‾ ) ( Y i - Y ‾ ) Σ ( X i j - X ‾ ) 2 Σ ( Y i - Y ‾ ) 2 ]]>

式中，n为历史时刻总数，Xij为第j个气象数据在第i个历史时刻的观测值，为第j个气象数据的观测值的平均值；Yi为第i个历史时刻光伏电站输出功率的观测值，为光伏电站输出功率的平均值。