[发明专利]一种综合的多曝光高动态图像重建效果评价方法

摘要

本发明公开了一种综合的多曝光高动态图像重建效果评价方法，涉及图像处理技术领域，考虑了图像的信息熵、平均梯度、适度曝光量、交互信息量、结构相似度和交叉熵等单因素指标，运用模糊综合评判法得到一个综合评价指标，克服了单一指标的片面性同时又能够反映单因素指标的微小变化。通过此方法力求使得对图像融合结果的评价主(视觉评价)、客观相结合，使评价结果更加系统、全面、有效。

主权项

一种综合的多曝光高动态图像重建效果评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：确定单因素评价指标，并计算每个指标，将计算得到的结果组成评价指标集X，X＝{x1,x2,...,xi,...,xn}为图像中的n个单因素评价指标；获得融合结果集S，S＝{s1,s2,...,sj,...,sm}为m种融合算法的融合结果；计算单因素评价指标的评价矩阵R：首先计算单因素评价然后通过映射f诱导出模糊关系即Rf(xi,sj)＝f(xi)(sj)＝rij，模糊关系Rf由模糊矩阵R∈un×m得到，称R为单个评价指标的评价矩阵，接着通过模糊关系R导出X到S的模糊线性变换Tf；通过权重集C和评价矩阵R计算综合评价D：权重集C通过判断矩阵分析法确定，m个融合结果对应的综合评价是集合S的一个模糊子集：D＝(d1,d2,...,dj,...,dm)∈T(S)，其中dj表示第j个融合结果sj在最终评价结果中所处的地位，即sj相对于模糊集D的隶属度：D(sj)＝dj，评价结果D的值是X的模糊子集C＝(c1,c2,...,ci,...,cn)∈T(X)，且其中ci代表因素i的权重，采用max‑min合成运算，得到综合评价D：