[发明专利]一种解码方法及装置有效
| 申请号： | 201711069909.2 | 申请日： | 2017-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN107846599B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 朱洪波 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/625 | 分类号： | H04N19/625 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种解码方法及装置，解码方法包括：获取待解码图像块；对待解码图像块进行解析，得到变换系数矩阵；获取变换系数矩阵对应的DCT反变换矩阵；对DCT反变换矩阵进行分解，得到稀疏矩阵；利用稀疏矩阵，计算出变换系数矩阵对应的DCT反变换矩阵对应的图像信息。在本申请中，通过以上方式可以提高解码速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 解码 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种解码方法，其特征在于，包括：/n获取待解码图像块；/n对所述待解码图像块进行解析，得到变换系数矩阵；/n获取所述变换系数矩阵对应的DCT反变换矩阵；/n对所述DCT反变换矩阵进行分解，得到稀疏矩阵；对所述DCT反变换矩阵进行分解，得到稀疏矩阵，包括：提取所述DCT反变换矩阵中行与行之间的共同计算部分，所述DCT反变换矩阵中行与行之间的共同计算部分为稀疏矩阵；/n利用所述稀疏矩阵，计算出所述变换系数矩阵对应的DCT反变换矩阵对应的图像信息。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京奇艺世纪科技有限公司，未经北京奇艺世纪科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711069909.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用于将电子构件安装在便携式数据载体中的方法
- 下一篇：对象及通信程序
- 同类专利
- 一种基于多层离散小波变换系数的图像压缩及重构方法-201710205810.4
- 张萌;罗文东;张倩茹;黄子祺;朱振宇 - 东南大学
- 2017-03-31 - 2019-12-10 - H04N19/625
- 本发明公开了一种基于多层离散小波变换系数的图像压缩及重构方法，融合离散小波变换和压缩感知的图像压缩方案，可以很好避免采用离散余弦变换和压缩感知单独使用时所带来的块效应，但当前基于单层离散小波变换的算法压缩比较低，基于多层离散小波变换的算法重构质量欠佳。为了解决这些不足，本发明方法根据离散小波变换系数的特点，通过修改离散小波变换稀疏向量的构造，对现有基于多层离散小波变换的算法提出了改进，图像经小波变换后，保留图像最高层低频系数，高频系数的构造方式给予适当改进；选用满足约束等距性质伯努利随机矩阵构造观测矩阵。仿真实验结果表明，与现有算法相比，重构图像的PSNR值有明显提高。
- 一种解码方法及装置-201711069909.2
- 朱洪波 - 北京奇艺世纪科技有限公司
- 2017-11-03 - 2019-12-10 - H04N19/625
- 本申请提供了一种解码方法及装置，解码方法包括：获取待解码图像块；对待解码图像块进行解析，得到变换系数矩阵；获取变换系数矩阵对应的DCT反变换矩阵；对DCT反变换矩阵进行分解，得到稀疏矩阵；利用稀疏矩阵，计算出变换系数矩阵对应的DCT反变换矩阵对应的图像信息。在本申请中，通过以上方式可以提高解码速度。
- 基于动态阈值的帧复制粘贴篡改检测方法-201610810298.1
- 黄添强;卢贺楠 - 福建师范大学
- 2016-09-08 - 2019-11-26 - H04N19/625
- 本发明涉及一种基于动态阈值的帧复制粘贴篡改检测方法。采用的技术方案如下：首先设定阈值，与其他算法的区别在于这里对每一帧图像都分配一个阈值，而且阈值是由当前帧本身和它前后相邻帧的平均结构相似度系数决定。然后进行帧匹配操作，为了缩小帧匹配过程中每一帧的搜索范围，将算法引入了字典排序。最后一步进行后处理，对帧匹配结果做进一步检测，找到漏检帧对、消除误检的帧序列并判断哪一段序列是原始帧序列。本发明的优点在于将视频转换为图像，并为每一帧设定一个阈值，用于帧匹配操作。同时引入字典排序算法，来缩小帧匹配过程中的搜索范围，最后是后处理，包括查找漏检测的帧对，去除误检测帧序列以及判定原始帧序列等操作。
- 专利分类
