[发明专利]一种解码方法及装置有效
申请号: | 201711069909.2 | 申请日: | 2017-11-03 |
公开(公告)号: | CN107846599B | 公开(公告)日: | 2019-12-10 |
发明(设计)人: | 朱洪波 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/625 | 分类号: | H04N19/625 |
代理公司: | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 解码 方法 装置 | ||
1.一种解码方法,其特征在于,包括:
获取待解码图像块;
对所述待解码图像块进行解析,得到变换系数矩阵;
获取所述变换系数矩阵对应的DCT反变换矩阵;
对所述DCT反变换矩阵进行分解,得到稀疏矩阵;对所述DCT反变换矩阵进行分解,得到稀疏矩阵,包括:提取所述DCT反变换矩阵中行与行之间的共同计算部分,所述DCT反变换矩阵中行与行之间的共同计算部分为稀疏矩阵;
利用所述稀疏矩阵,计算出所述变换系数矩阵对应的DCT反变换矩阵对应的图像信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述变换系数矩阵对应的DCT反变换矩阵,包括:
获取所述变换系数矩阵对应的完整DCT反变换矩阵;
对所述DCT反变换矩阵进行分解,得到稀疏矩阵,包括:
对所述完整DCT反变换矩阵进行分解,得到稀疏矩阵。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述变换系数矩阵对应的DCT反变换矩阵,包括:
获取所述变换系数矩阵对应的完整DCT反变换矩阵;若所述变换系数矩阵中的高频系数均为零,则从所述完整DCT反变换矩阵中提取出与高频系数均为零的变换系数矩阵对应的部分DCT反变换矩阵;
对所述DCT反变换矩阵进行分解,得到稀疏矩阵,包括:
对所述部分DCT反变换矩阵进行分解,得到稀疏矩阵。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,利用所述稀疏矩阵,计算出所述变换系数矩阵对应的DCT反变换矩阵对应的图像信息,包括:
利用关系式yi=a1*x1+a2*x2+...+aj*xj和所述稀疏矩阵,计算出所述变换系数矩阵对应的DCT反变换矩阵对应的图像信息;
yi为所述变换系数矩阵对应的DCT反变换矩阵对应的图像信息中第i个元素的值,i为大于0且小于n的整数,n为所述DCT反变换矩阵对应的图像信息中的元素的总个数,j为大于等于1且小于n的整数,a1为yi在所述稀疏矩阵中对应的矩阵行中的第1个非零元素,x1为yi在所述稀疏矩阵中对应的矩阵行中的第1个非零元素对应的DCT系数变量,a2为yi在所述稀疏矩阵中对应的矩阵行中的第2个非零元素,x2为yi在所述稀疏矩阵中对应的矩阵行中的第2个非零元素对应的DCT系数变量,aj为yi在所述稀疏矩阵中对应的矩阵行中的第j个非零元素,xj为yi在所述稀疏矩阵中对应的矩阵行中的第j个非零元素对应的DCT系数变量或中间变量,所述DCT系数变量为已知DCT系数变量或DCT系数中间变量,所述DCT系数中间变量根据所述已知DCT系数变量计算得到。
5.一种解码装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待解码图像块;
解析模块,用于对所述待解码图像块进行解析,得到变换系数矩阵;
第二获取模块,用于获取所述变换系数矩阵对应的DCT反变换矩阵;
分解模块,用于对所述DCT反变换矩阵进行分解,得到稀疏矩阵;对所述DCT反变换矩阵进行分解,得到稀疏矩阵,包括:提取所述DCT反变换矩阵中行与行之间的共同计算部分,所述DCT反变换矩阵中行与行之间的共同计算部分为稀疏矩阵;
计算模块,用于利用所述稀疏矩阵,计算出所述变换系数矩阵对应的DCT反变换矩阵对应的图像信息。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块包括:
第一获取单元,用于获取所述变换系数矩阵对应的完整DCT反变换矩阵;
所述分解模块包括:
第一分解单元,用于对所述完整DCT反变换矩阵进行分解,得到稀疏矩阵。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京奇艺世纪科技有限公司,未经北京奇艺世纪科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711069909.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:用于将电子构件安装在便携式数据载体中的方法
- 下一篇:对象及通信程序