[发明专利]一种檀香叶片灰斑病危害程度的确定方法和装置在审
| 申请号： | 201711068076.8 | 申请日： | 2017-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN107862682A | 公开（公告）日： | 2018-03-30 |
| 发明（设计）人： | 陈珠琳;王雪峰 | 申请（专利权）人： | 中国林业科学研究院资源信息研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/41;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京金岳知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11585 | 代理人： | 王文生 |
| 地址： | 100091 北京市海淀区东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供了一种檀香叶片灰斑病危害程度的确定方法和装置，可实现对灰斑病危害程度的预测。所述方法，包括获取整棵树图像；从整棵树图像中分割叶片图像；根据叶片图像确定颜色特征和纹理特征；根据檀香叶片灰斑病危害程度预估模型、颜色特征和纹理特征确定灰斑病危害程度。所述装置包括获取单元、分割单元、获得单元和确定单元。本发明的技术效果为经营者可以通过野外伺服仪传回的图像来估算檀香叶片灰斑病危害程度，科学的判断每棵檀香树的病害情况，并根据受灾程度的不同实施不同的治疗方案，在控制并治疗病害的同时，做到对檀香树的物理和化学伤害最小，进而保证檀香的存活率和生长质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 檀香 叶片 灰斑病 危害 程度 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种檀香叶片灰斑病危害程度的确定方法，其特征在于，包括：获取整棵树图像；从整棵树图像中分割叶片图像；根据叶片图像确定颜色特征和纹理特征；根据檀香叶片灰斑病危害程度预估模型、颜色特征和纹理特征确定灰斑病危害程度。
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