[发明专利]一种无人机遥感图像改进多边滤波去噪方法

摘要

本发明公开了一种无人机遥感图像改进多边滤波去噪方法，首先获取待滤波的遥感图像；接着将获取到的遥感图像由RGB颜色空间转换到Lab颜色空间；再对得到的Lab颜色空间的遥感图像分别计算脉冲权值、空间相似度、亮度相似度、梯度相似度和局部均值等滤波器系数；而后按照本发明提出的多边滤波器进行滤波处理；最后将去噪处理后的Lab颜色空间的遥感图像转换到RGB颜色空间并输出。本发明能够较好地滤除遥感图像中的脉冲噪声，与双边滤波相比去噪后图像的信噪比有显著提升，算法实用性较强，对提高遥感图像质量和提取有用信息有着积极的意义。

主权项

一种无人机遥感图像改进多边滤波去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取待处理的遥感图像；步骤2：将步骤1得到遥感图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间；步骤3：对步骤2得到的遥感图像计算脉冲权值；步骤4：对步骤2得到的遥感图像计算空间相似度、亮度相似度、梯度相似度和滤波窗口内像素点亮度中值；步骤5：根据多变滤波器公式，并按照步骤3、4中计算所得的结果，对步骤2中转换到Lab颜色空间的遥感图像进行多边滤波；步骤6：将步骤5中得到的滤波后的遥感图像转换到RGB颜色空间，得到最终去噪后的遥感图像。