[发明专利]一种基于相关性模型的数据传输方法和系统

摘要

本发明公开了基于相关性模型的数据传输方法和系统，针对冷链物流大数据传输中的带宽限制和数据传输量大这一矛盾提出，目的是为了保证数据能及时正确的传输，无需改变现有的网络架构。其技术方案为：本发明，根据冷链物流大数据数据量庞大，数据容易出现异常值的特点，提出缩尾均值和方差的方法去掉数据异常值。在此基础上提出采用改进后的皮尔斯相关系数模型描述冷链物流中感知结点采样数据的相关性，该模型有效提高系统的鲁棒性。最后通过结点采样数据的相关性，提出数据相关性传输方法，减少物流大数据的传输规模。

主权项

1.一种基于相关性模型的数据传输方法，其特征在于，包括：步骤1：采用缩尾均值和方差的方法对感知结点采样数据进行改进，去除结点采样数据异常值；步骤2：建立物联网感知结点采样数据间的改进型相关性系数模型，以描述两个结点采样数据的相关性程度；步骤3：基于两个感知结点的相关性程度发送数据，对于相关性程度高的结点，选择其中一个结点发送数据，对于相关性程度低的采样结点，由两个采样结点发送数据。