[发明专利]一种基于相关性模型的数据传输方法和系统

说明书

本发明公开了基于相关性模型的数据传输方法和系统，针对冷链物流大数据传输中的带宽限制和数据传输量大这一矛盾提出，目的是为了保证数据能及时正确的传输，无需改变现有的网络架构。其技术方案为：本发明，根据冷链物流大数据数据量庞大，数据容易出现异常值的特点，提出缩尾均值和方差的方法去掉数据异常值。在此基础上提出采用改进后的皮尔斯相关系数模型描述冷链物流中感知结点采样数据的相关性，该模型有效提高系统的鲁棒性。最后通过结点采样数据的相关性，提出数据相关性传输方法，减少物流大数据的传输规模。

技术领域

本发明涉及一种数据传输方法，尤其涉及基于相关性模型的数据传输方法和系统。

背景技术

冷链物流是指冷藏冷冻类食品在生产、贮藏运输、销售，到消费前的各个环节中始终处于规定的低温环境下，以保证食品质量，减少食品损耗的一项系统工程。冷链物流的要求比较高，相应的管理和资金方面的投入也比普通的常温物流要大。

冷链物流既要求着眼于各物流环节人工和运营成本的最小化，又要求物流速度快、市场反应灵敏；但是物流市场体系复杂，参与主体众多，信息不对称程度高；冷链食品物流过程基于安全性的质量考虑，需要实现实时的数据监控和跟踪，需要高度信息化的技术支撑，传统的人工数据采集和传输方式已经不能满足需求。

物联网技术的出现解决了这一矛盾，通过部署在冷链物流车辆内部的大量的感知结点，形成的一个多跳的自组织的网络系统，其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中冷链食品的信息，并发送给观察者。系统架构如图1所示。

目前常见的是采用物联网技术的生鲜食品冷链物流信息监控系统，设计采用了采集和上传温度等相关数据的感知结点和用于网络组织的协调器结点，开发用于实时监测、数据存储和网络控制的远程管理系统，并进行完备的冷链环境系统测试和通信性能测试。

由于冷链物流在车辆运输过程中，感知结点采集的数据量庞大，大量的数据需要通过网络传输到服务器端实现保存和监控，而网络的带宽十分有限。通过申请带宽的方法可以从一定程度上解决这一矛盾，但是带宽的申请总是有上限的，而冷链物流的大数据会随着业务量的增长，产生几何级数般的暴增，仅仅通过申请带宽是不能彻底解决这一矛盾。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

本发明的目的在于解决这一问题，提供了一种基于相关性模型的数据传输方法和系统，针对冷链物流大数据传输中的带宽限制和数据传输量大这一矛盾提出，目的是为了保证数据能及时正确的传输，随着物流业务增加，物流数据量的激增，方案仍具有较好的适应性，无需改变现有的网络架构。

本发明的技术方案为：本发明揭示了一种基于相关性模型的数据传输方法，包括：

步骤1：采用缩尾均值和方差的方法对感知结点采样数据进行改进，去除结点采样数据异常值；

步骤2：建立物联网感知结点采样数据间的改进型相关性系数模型，以描述两个结点采样数据的相关性程度；

步骤3：基于两个感知结点的相关性程度发送数据，对于相关性程度高的结点，选择其中一个结点发送数据，对于相关性程度低的采样结点，由两个采样结点发送数据。

根据本发明的基于相关性模型的数据传输方法的一实施例，在步骤1中，重复多次通过感知结点采样数据，通过缩尾均值和方差的方法去掉异常值，提高鲁棒性。

根据本发明的基于相关性模型的数据传输方法的一实施例，在步骤2中建立的相关性模型是改进型的皮尔斯相关系数的模型。