[发明专利]一种基于改进光流场模型的非刚性图像配准方法

摘要

本发明公开了一种基于改进光流场模型的非刚性图像配准方法：采用局部互信息法求解参考图像和浮动图像之间初始位移场；构建参考图像和浮动图像的高斯金字塔图像层，在金字塔顶层图像，利用初始位移场矫正浮动图像层，最小化能量函数，求解参考图像层和浮动图像层之间运动位移场；将上一层运动位移场作为下一层初始位移场，利用光流方程计算下一层运动位移场；直到原始图像层，将获得的运动位移场作为最终运动位移场；根据最终运动位移场，对浮动图像校正，得到配准图像。本发明可以提高光流模型对非刚性图像大位移形变的估计精度，避免光流估计中的过平滑现象，提高光流估计的准确性，保留图像边缘特征，适用于物体的运动估计、目标识别、视频压缩等领域。

主权项

1.一种改进的光流场模型算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，采用局部互信息法求解参考图像和浮动图像之间的初始位移场；步骤二，构建参考图像和浮动图像的高斯金字塔图像层，在金字塔的顶层图像，利用得到的初始位移场预先矫正浮动图像层，然后最小化光流模型的能量函数，求解参考图像层和浮动图像层之间的运动位移场，向下传递位移场值；步骤三，将上一层得到的运动位移场作为下一层的初始位移场，再利用步骤二中采用的光流方程计算下一层的运动位移场，滤波后向下传递；步骤四，重复步骤三，直到原始图像层，将该层获得的运动位移场作为最终的运动位移场；步骤五，根据最终得到的运动位移场，对浮动图像进行校正，得到配准图像。