[发明专利]基于工业大数据图半监督新类挖掘的故障诊断方法

摘要

本发明提供一种基于工业大数据图半监督新类挖掘的故障诊断方法，涉及故障监测与诊断技术领域。基于工业大数据图半监督新类挖掘的故障诊断方法，首先采集工业生产过程的数据，并对其进行降维处理；然后对数据点按已标记数据点和未标记数据点进行初始标签标记，并计算软标签矩阵，通过软标签矩阵对故障数据的类别进行诊断；最后对新故障类型重新进行诊断，直到发现所有新的故障类型。本发明的基于工业大数据图半监督新类挖掘的故障诊断方法，实现了对原有故障类型的识别以及未知故障类型的发现，大大降低了故障类型的误报警率，同时提高了故障检测的准确性。

主权项

1.一种基于工业大数据图半监督新类挖掘的故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤1：采集工业生产过程中的数据，并将采集到的数据进行降维处理，生成一个包含多种数据类型的工业生产过程的大数据池；/n步骤2：从工业生产过程的大数据池中随机选取n个采样数据，对采样数据进行初始标签的标记，具体方法为：/n已知n个采样数据{x