[发明专利]应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备有效
| 申请号： | 201711050118.5 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107766892B | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 曾元清 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F9/4401;G06F9/48 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备，通过从数据库获取各应用程序的样本向量，其中该样本向量包括所述应用程序多个维度的历史特征信息、历史关闭评分值和历史保留评分值；采用贝叶斯算法对样本向量进行计算，生成训练模型；将当前处于后台的应用程序的当前特征信息带入训练模型，得到各后台应用程序的预测关闭值，关闭预测关闭值大于关闭阈值的应用程序；以及用户对已关闭的程序进行打分形成当前关闭评分值，对已保留的程序进行打分形成当前保留评分值，回传当前特征信息、当前关闭评分值和当前保留评分值至数据库，以更新训练模型，智能管控应用程序。 | ||
| 搜索关键词： | 应用程序 方法 装置 存储 介质 终端设备 | ||
【主权项】：
一种应用程序管控方法，应用于终端设备，其特征在于，所述应用程序管控方法包括以下步骤：从数据库获取各应用程序的样本向量，其中该样本向量包括所述应用程序多个维度的历史特征信息、历史关闭评分值和历史保留评分值；采用贝叶斯算法对样本向量进行计算，生成训练模型；将当前处于后台的应用程序的当前特征信息带入训练模型，得到各后台应用程序的预测关闭值，关闭预测关闭值大于关闭阈值的应用程序；以及用户对已关闭的程序进行打分形成当前关闭评分值，对已保留的程序进行打分形成当前保留评分值，回传当前特征信息、当前关闭评分值和当前保留评分值至数据库，以更新训练模型。
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