[发明专利]应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备

说明书

技术领域

本申请涉及终端领域，具体涉及一种应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备。

背景技术

终端用户每天会使用大量应用，通常一个应用被推到后台后，如果及时不清理会占用宝贵的系统内存资源，并且会影响系统功耗。因此，有必要提供一种应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备。

发明内容

本申请实施例提供一种应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备，以智能关闭应用程序。

本申请实施例提供一种应用程序管控方法，应用于终端设备，所述应用程序管控方法包括以下步骤：

从数据库获取各应用程序的样本向量，其中该样本向量包括所述应用程序多个维度的历史特征信息、历史关闭评分值和历史保留评分值；

采用贝叶斯算法对样本向量进行计算，生成训练模型；

将当前处于后台的应用程序的当前特征信息带入训练模型，得到各后台应用程序的预测关闭值，关闭预测关闭值大于关闭阈值的应用程序；以及

用户对已关闭的程序进行打分形成当前关闭评分值，对已保留的程序进行打分形成当前保留评分值，回传当前特征信息、当前关闭评分值和当前保留评分值至数据库，以更新训练模型。

本申请实施例还提供一种应用程序管控装置，所述装置包括：

获取模块，用于从数据库获取各应用程序的样本向量，其中该样本向量包括所述应用程序多个维度的历史特征信息、历史关闭评分值和历史保留评分值；

生成模块，用于采用贝叶斯算法对样本向量进行计算，生成训练模型；

计算模块，用于将当前处于后台的应用程序的当前特征信息带入训练模型，得到各后台应用程序的预测关闭值，关闭预测关闭值大于关闭阈值的应用程序；以及

评分模块，用于用户对已关闭的程序进行打分形成当前关闭评分值，对已保留的程序进行打分形成当前保留评分值，回传当前特征信息、当前关闭评分值和当前保留评分值至数据库，以更新训练模型。

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行上述的应用程序管控方法。

本申请实施例还提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器和存储器，所述终端设备与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据，所述处理器用于执行以下步骤：

从数据库获取各应用程序的样本向量，其中该样本向量包括所述应用程序多个维度的历史特征信息、历史关闭评分值和历史保留评分值；

采用贝叶斯算法对样本向量进行计算，生成训练模型；

将当前处于后台的应用程序的当前特征信息带入训练模型，得到各后台应用程序的预测关闭值，关闭预测关闭值大于关闭阈值的应用程序；以及

用户对已关闭的程序进行打分形成当前关闭评分值，对已保留的程序进行打分形成当前保留评分值，回传当前特征信息、当前关闭评分值和当前保留评分值至数据库，以更新训练模型。

本申请所提供的应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备，通过对历史特征信息、历史关闭评分值和历史保留评分值的计算来得到训练模型，再将当前处于后台的应用程序的当前特征信息带入训练模型，得到各后台应用程序的预测关闭值，根据关闭预测关闭值大于关闭阈值的应用程序，然后，再通过用户对已关闭的程序进行打分形成当前关闭评分值，对已保留的程序进行打分形成当前保留评分值，回传当前特征信息、当前关闭评分值和当前保留评分值至数据库，以更新训练模型，从而智能管控应用程序。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的应用程序管控装置的一种系统示意图。

图2为本申请实施例提供的应用程序管控装置的应用场景示意图。

图3为本申请实施例提供的应用程序管控方法的一种流程示意图。

图4为本申请实施例提供的应用程序管控方法的另一种流程示意图。

图5为本申请实施例提供的装置的一种结构示意图。

图6为本申请实施例提供的装置的另一种结构示意图。

图7为本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图。

图8为本申请实施例提供的电子设备的另一种结构示意图。

具体实施例