[发明专利]一种基于遗传算法的设施选址方法在审
| 申请号： | 201711045620.7 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107766941A | 公开（公告）日： | 2018-03-06 |
| 发明（设计）人： | 张静;付建鹏;苏育挺 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的设施选址方法，包括以下步骤读取相关链路、用户和服务器的相关信息；随机生成服务器的数目和其所在节点位置，并将服务器随机赋给用户，得到第一代分配种群；运用遗传算法不断交叉变异迭代产生分配种群；经过若干次迭代后对每次结果进行对比获得最小费用的分配状况。本发明避免了对所有路径的遍历，节省了很大的计算空间和计算时间，尤其适用于用户数很大的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 设施 选址 方法 | ||
【主权项】：
一种基于遗传算法的设施选址方法，其特征在于，所述设施选址方法包括以下步骤：读取链路edge、用户custom和服务器server的相关信息；其中，相关信息包括：用户数目、消费节点、以及与消费节点直连的网络节点和用户的带宽消耗需求；对每个服务器server来说，相关信息有：服务器部署成本；随机生成服务器server的数目和其所在节点node位置，并将服务器server随机赋给用户custom，得到第一代分配种群；运用遗传算法不断交叉变异迭代产生分配种群；经过若干次迭代后对每次结果进行对比获得最小费用的分配状况。
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