[发明专利]基于模板特征的纺织品瑕疵检测方法在审

专利信息
申请号: 201711041790.8 申请日: 2017-10-31
公开(公告)号: CN107895363A 公开(公告)日: 2018-04-10
发明(设计)人: 梁久祯;顾程熙 申请(专利权)人: 常州大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G01N33/36
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 213164 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及纺织品检测技术领域,尤其是基于模板特征的纺织品瑕疵检测方法。该检测方法包括以下步骤,具体可分为训练与检测阶段。训练阶段主要涉及到图像周期大小确定以及分块,模板确定以及模板信息的获取;检测阶段主要涉及到利用训练阶段获取的模板特征对输入图像进行瑕疵检测。本发明提供了一种基于模板特征的纺织品瑕疵检测方法,通过确定周期图案的大小对图像进行裁剪和分块,减少了计算复杂度,提高了检测速率,同时本方法对瑕疵类型具有普适性。
搜索关键词: 基于 模板 特征 纺织品 瑕疵 检测 方法
【主权项】:
一种基于模板特征的纺织品瑕疵检测方法,其特征是,包括以下步骤:训练阶段:1)输入含有周期变化图案的无瑕纺织品图像;2)使用总变差模型去除图像纹理特征;3)确定图案的周期大小;4)根据周期对图像进行分块;5)确定模板;6)获取模板特征;检测阶段:1)输入待检测纺织品图像;2)使用总变差模型去除图像纹理纹理特征;3)根据周期对图像进行分块;4)引入模板信息;5)根据模板校正分得的图像块;6)比较校正后的图像块以及模板特征,得到最后检测结果。
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