[发明专利]一种两阶段的设备故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种两阶段的设备故障诊断方法，涉及设备故障诊断技术领域。本发明可以根据不同的响应时间、计算能力、故障诊断类型细节的要求，调整预测模型的步骤，可以减少对维修人员人为因素的依赖，提高设备故障诊断的效率，为维修人员对设备故障的判断提供重要的参考，在适应不同条件下的设备故障类型诊断中能发挥重要作用。

主权项

一种两阶段的设备故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、数据处理步骤：根据传感器采集到的数据，对数据进行清洗以及统一化处理；步骤2、基于案例搜索的故障诊断步骤：对于采集到的数据在事先建立好的案例库中通过K近邻方法进行搜索，基于预设的阈值，对于搜索到的案例，返回对应的故障类型信息后结束，对于没有搜索到的案例继续执行步骤3；步骤3、基于时间特征的故障判断步骤：根据广义自回归条件异方差模型对获得的设备状态特征数据进行计算，根据此值对设备的故障与否进行判断；若判断为存在故障，则继续执行步骤4，否则返回不存在故障的信息后结束；步骤4、基于层次的深度神经网络故障预测步骤：根据诊断对象的特点，对系统进行分解，建立合适的层次分类模型，利用层次分类模型计算获得对应的故障类型。