[发明专利]一种X光图像检测方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201711031545.9 | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN107833209B | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 孙海涛;徐阳;付建海 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06N3/08;G01V5/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 310053 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种X光图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将待检测的第一X光图像输入到预先训练完成的物品检测模型中，其中所述物品检测模型中保存有经过神经网络训练完成的权重参数文件，所述权重参数文件中包括预测不同类别的物品时，预设数量的顶点对应的坐标权重；基于所述物品检测模型，确定所述第一X光图像中包含的每个物品归属的第一类别，及每个物品对应的预设数量的顶点的第一坐标，其中所述预设数量为至少四个；根据所述每个物品归属的第一类别，及所述每个物品对应的预设数量的顶点的第一坐标，在所述第一X光图像中对所述每个物品进行标注。本发明实施例中标注的多边形更接近于物品的真实轮廓。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种X光图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：将待检测的第一X光图像输入到预先训练完成的物品检测模型中，其中所述物品检测模型中保存有经过神经网络训练完成的权重参数文件，所述权重参数文件中包括预测不同类别的物品时，预设数量的顶点对应的坐标权重，其中所述预设数量为至少四个；基于所述物品检测模型，确定所述第一X光图像中包含的每个物品归属的第一类别，及每个物品对应的预设数量的顶点的第一坐标；根据所述每个物品归属的第一类别，及所述每个物品对应的预设数量的顶点的第一坐标，在所述第一X光图像中对所述每个物品进行标注。
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