[发明专利]一种基于机器学习的输电线路的缺陷预测方法及装置在审
| 申请号： | 201711024102.7 | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN107784392A | 公开（公告）日： | 2018-03-09 |
| 发明（设计）人： | 朱晓岭;许鹏;王珣;卢毅;赵盟;王馨;马琳;郑一博;沈彦伶;薛文祥;袁翔;刘振华;张旭;范硕超;高岩峰;杨静;龚延兴;王书渊;王辉;张万才;宣东海;赵玉芳;李红云 | 申请（专利权）人： | 华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网公司;国网冀北电力有限公司;北京国网富达科技发展有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N99/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人： | 汤在彦,郭晓宇 |
| 地址： | 100045 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于输电线路的安全领域。本发明提供了一种基于机器学习的输电线路的缺陷预测方法及装置。所述方法包括获取输电线路的生产管理信息系统数据以及气象信息数据，其中，所述生产管理信息系统数据包含输电线路结构参数、输电线路缺陷历史数据，所述气象信息数据包含气象预报数据、气象历史数据；根据所述输电线路结构参数、输电线路缺陷历史数据和所述气象预报数据、气象历史数据，利用机器学习分析算法，生成所述输电线路的特定缺陷预测信息。本发明利用大数据分析技术对可能影响输电线路的多种有效信息进行挖掘分析，可以有效预测输电线路上受气象影响可能发生的缺陷，以实现用电安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 输电 线路 缺陷 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的输电线路的缺陷预测方法，其特征在于，包括：获取输电线路的生产管理信息系统数据以及气象信息数据，其中，所述生产管理信息系统数据包含输电线路结构参数、输电线路缺陷历史数据，所述气象信息数据包含气象预报数据、气象历史数据；根据所述输电线路结构参数、输电线路缺陷历史数据和所述气象预报数据、气象历史数据，利用机器学习分析算法，生成所述输电线路的特定缺陷预测信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网公司;国网冀北电力有限公司;北京国网富达科技发展有限责任公司，未经华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网公司;国网冀北电力有限公司;北京国网富达科技发展有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711024102.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：生成ACL表的方法和装置
- 下一篇：应用在车联网中客户端和服务器端的共享平台
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
