[发明专利]一种基于人工神经网络模型和UA信息的终端识别方法在审
| 申请号： | 201711011866.2 | 申请日： | 2017-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN107766928A | 公开（公告）日： | 2018-03-06 |
| 发明（设计）人： | 郑炎 | 申请（专利权）人： | 福建富士通信息软件有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06F17/27 |
| 代理公司： | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙)35212 | 代理人： | 宋连梅 |
| 地址： | 350000 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工神经网络模型和UA信息的终端识别方法，包括1、构建人工神经网络模型；2、当匹配时，从UA信息中提取出特征字符串，将所有的特征字符串通过分词算法进行分词；3、将分词后的每个特征字符串作为人工神经网络模型的输入神经元依次进行输入，对每个输入神经元进行激发传导，当传导到某个输出神经元时，如果该输出神经元的激发值大于设定的阈值，则对应的输出神经元被激活，进入步骤4，否则，输出神经元未被激活；4、若被激发的输出神经元的个数为1，则识别出其终端，并输出终端信息；否则识别出激发值最大的输出神经元，识别出终端，并输出终端信息。本发明能使得匹配性能和效率得到明显提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 模型 ua 信息 终端 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人工神经网络模型和UA信息的终端识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、构建人工神经网络模型，在人工神经网络模型中创建复数个特征字符串、复数个终端型号以及特征字符串和终端型号之间对应的传导关系；将UA信息中的特征字符串作为输入神经元，将终端型号作为输出神经元，输入神经元与输出神经元之间通过神经网络进行传导；步骤2、当匹配UA信息与终端时，从用户上网产生的UA信息中提取出相应的特征字符串，将所有的特征字符串通过分词算法进行分词；步骤3、将分词后的每个特征字符串作为人工神经网络模型的输入神经元依次进行输入，由神经网络对每个输入神经元进行激发传导，当传导到某个输出神经元时，如果该输出神经元的激发值大于设定的阈值，则对应的输出神经元被激活，进入步骤4，否则，输出神经元未被激活；步骤4、若被激发的输出神经元的个数为1，则根据该输出神经元对应的终端型号识别出其终端，并输出其终端信息；若输出神经元的个数大于1，则判断输出神经元的激发值的大小，识别出激发值最大的输出神经元，获得其对应的终端型号，根据终端型号识别出终端，并输出其终端信息。
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