[发明专利]一种实现图像识别的图像处理方法及装置、电子设备有效
| 申请号： | 201711008168.7 | 申请日： | 2017-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109711228B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 阮航 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/94 | 分类号： | G06V10/94;G06V10/96;G06V10/774;G06F9/50 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种实现图像识别的图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方案采用分布式计算框架进行图像处理，包括：获取图像样本数据集；根据图像样本数据集中的样本数量以及分布式计算框架的计算节点数量，切分图像样本数据集，切分为一组的图像样本形成图像样本子块；分发图像样本子块至计算节点；由各个计算节点并行对自身负载的图像样本子块进行图像识别的样本训练，在各个计算节点上获得图像样本子块中每个图像样本对应的训练结果。该方法通过将训练任务均衡负载至各个计算节点，由各个计算节点并行实现样本训练，从而大大提高了训练效率，减少了样本训练消耗的时间，适用于目前大数据背景下图像识别过程中的样本训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实现 图像 识别 处理 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种实现图像识别的图像处理方法，其特征在于，所述方法采用分布式计算框架进行图像处理，所述方法包括：获取图像样本数据集；根据所述图像样本数据集中的样本数量以及所述分布式计算框架的计算节点数量，切分所述图像样本数据集，切分为一组的图像样本形成图像样本子块；分发所述图像样本子块至所述计算节点；由各个计算节点并行对自身负载的图像样本子块进行图像识别的样本训练，在各个计算节点上获得图像样本子块中每个图像样本对应的训练结果。
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