[发明专利]数据评价方法及装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201711006245.5 | 申请日： | 2017-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN107845408B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 杜硕 | 申请（专利权）人： | 医渡云（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 王辉;阚梓瑄 |
| 地址： | 100191 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据评价方法及装置、存储介质及电子设备，涉及数据处理技术领域。该数据评价方法包括：确定数据中的关键信息；获取预设数量个数据样本并提供给评分人员以便所述评分人员对各所述数据样本进行评分，得到各所述数据样本的评分结果；判断各所述数据样本是否存在所述关键信息并根据判断结果生成针对各数据样本的关键信息向量；通过回归算法对所述评分结果和所述关键信息向量进行训练以生成训练模型；以及获取待评价数据并针对所述待评价数据运行所述训练模型，以得到所述待评价数据的评分结果作为评价结果。本公开在可以减少人工参与过程的同时，数据评价的稳定性和效率得到了提高。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 评价 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
一种数据评价方法，其特征在于，包括：确定数据中的关键信息；获取预设数量个数据样本并提供给评分人员以便所述评分人员对各所述数据样本进行评分，得到各所述数据样本的评分结果；判断各所述数据样本是否存在所述关键信息并根据判断结果生成针对各数据样本的关键信息向量；通过回归算法对所述评分结果和所述关键信息向量进行训练以生成训练模型；以及获取待评价数据并针对所述待评价数据运行所述训练模型，以得到所述待评价数据的评分结果作为评价结果。
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