[发明专利]数据评价方法及装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种数据评价方法及装置、存储介质及电子设备，涉及数据处理技术领域。该数据评价方法包括：确定数据中的关键信息；获取预设数量个数据样本并提供给评分人员以便所述评分人员对各所述数据样本进行评分，得到各所述数据样本的评分结果；判断各所述数据样本是否存在所述关键信息并根据判断结果生成针对各数据样本的关键信息向量；通过回归算法对所述评分结果和所述关键信息向量进行训练以生成训练模型；以及获取待评价数据并针对所述待评价数据运行所述训练模型，以得到所述待评价数据的评分结果作为评价结果。本公开在可以减少人工参与过程的同时，数据评价的稳定性和效率得到了提高。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据评价方法、数据评价装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着信息化社会的发展，大数据理念已经渗入到各行各业中。在大数据领域中，如何整理出信息完整且有针对性的数据已成为大数据分析的关键，在此过程中，需要对数据进行评价以确定数据是否能够较好地满足分析要求。

以医疗行业中病历数据为例，随着医院的患者数据越来越多，为了更好地利用历史治疗经验，对病历数据进行归纳、总结、整理越来越重要。然而，目前医院对病历数据的整理工作，主要由相关人员(例如，病案室的工作人员)进行人工整理，归类，一方面，这种数据整理需要持续不断的人力投入，效率较低；另一方面，相关人员由于其专业领域的限制，难以面向各种疾病以专业的角度评价病历数据。

鉴于此，需要一种数据评价方法、数据评价装置、存储介质及电子设备。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据评价方法、数据评价装置、存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开的一个方面，提供一种数据评价方法，包括：

确定数据中的关键信息；

获取预设数量个数据样本并提供给评分人员以便所述评分人员对各所述数据样本进行评分，得到各所述数据样本的评分结果；

判断各所述数据样本是否存在所述关键信息并根据判断结果生成针对各数据样本的关键信息向量；

通过回归算法对所述评分结果和所述关键信息向量进行训练以生成训练模型；以及

获取待评价数据并针对所述待评价数据运行所述训练模型，以得到所述待评价数据的评分结果作为评价结果。

在本公开的一种示例性实施例中，通过回归算法对所述评分结果和所述关键信息向量进行训练包括：

通过回归算法对各所述数据样本的所述评分结果和所述关键信息向量进行拟合分析以得到各所述数据样本的得分；

根据各所述数据样本的所述评分结果并结合各所述数据样本的得分确定对评分进行分档的得分阈值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述关键信息包含第一关键信息和/或第二关键信息；

其中，所述第一关键信息包含基于数据完整性的信息，所述第二关键信息包含与评价维度对应的指标信息。

在本公开的一种示例性实施例中，确定数据中的关键信息包括：

根据预设数据规范确定所述第一关键信息；以及/或者

将所述评分人员指定的指标信息确定为所述第二关键信息。

根据本公开的一个方面，提供一种数据评价装置，包括：

关键信息确定模块，用于确定数据中的关键信息；