[发明专利]一种从蜂窝芯表面测量数据中识别蜂窝边区域的方法有效

专利信息
申请号: 201711001309.2 申请日: 2017-10-24
公开(公告)号: CN107796332B 公开(公告)日: 2019-08-20
发明(设计)人: 董志刚;康仁科;秦炎;朱祥龙;贾振元;司立坤;杨洁 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G01B11/24 分类号: G01B11/24;G01B11/00
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 王丹;李洪福
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种从蜂窝芯表面测量数据中识别蜂窝边区域的方法,包括如下步骤:—获得蜂窝芯表面的三维面形数据,—建立蜂窝芯的平面图像,进行蜂窝芯顶点的识别;并将图像缩小一定比例识别顶点;根据测量数据确定角点检测算法的阈值;—对识别的顶点逐个分析,确定以其为端点的蜂窝边;为分析角点建立搜索窗口;判断分析角点的类型;确定分析角点的目标角点;为蜂窝边建立矩形区域。
搜索关键词: 一种 蜂窝 表面 测量 数据 识别 边区 方法
【主权项】:
1.一种从蜂窝芯表面测量数据中识别蜂窝边区域的方法,其特征在于包括如下步骤:—选定蜂窝芯板中近似六边形蜂窝中的两平行边的延伸方向或所述两平行边的垂直方向作为扫描方向对待识别的蜂窝芯板进行扫描;—根据扫描方向建立空间坐标系,采用矩阵存储扫描结果;以所述平行边的延伸方向作为坐标系Y轴,对应所述矩阵的行信息,平行边的垂直方向作为X轴,对应矩阵的列信息;蜂窝芯板的厚度作为矩阵中元素的数值;—采用角点检测算法识别蜂窝芯板平面投影图像,获得所述蜂窝芯板平面投影图像中的蜂窝的角点;采用角点检测算法识别蜂窝芯板平面投影图像之前,对采集到的蜂窝芯图像进行缩小,使在蜂窝壁宽度方向的数据点小于三个;确定角点之后,再将角点的位置按照缩小的比例放大,获得对应蜂窝芯原始测量数据的角点;—针对选定的角点,建立长度方向与所述两平行边延伸方向垂直的矩形搜索窗口;将所述矩形搜索框中的底边框中点置于当前分析的角点位置,计算矩形搜索窗口内其它角点所处区域位置和与所述当前分析角点的相对位置,确定所述当前分析的角点是否为六边形沿Y轴方向/平行边延伸方向的对角顶点;对角顶点按相对位置和连接的六边形边的形式,划分为人形顶点和Y形顶点;—以选定的蜂窝六边形边长作为判定所述其它角点是否为六边形其它顶点的判据,识别出蜂窝的全部顶点和干扰角点,进而识别出蜂窝芯板中六边形蜂窝芯种顶点之间的边,并划分出包含所识别的边的数据的区域。
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