[发明专利]基于WiFi和蓝牙识别的公交线路客流OD估计方法

摘要

本发明公开了一种基于WiFi和蓝牙识别的公交线路上客流OD估计方法，通过在公交车辆上布设GPS设备，采集时间序列上公交车辆具体位置信息，并在公交车上布设Wi‑Fi+蓝牙设备检测周围范围内电子设备的MAC地址信息；以时间匹配为结合点，对两类数据进行深度融合与挖掘，依托R软件和ArcGIS作为分析技术支撑，提出一种数据合理性判别方法及非乘客的杂质数据清洗方法，并根据真实乘客OD数据对方法中关键参数进行标定和验证，最终形成一整套可以判别公交线路上客流O‑D时空分布的技术；本发明可以对公交线路上客流需求进行识别、预测和诊断，进而为公交线路设计、发车频率优化、车辆实时调度等提供信息支持。

主权项

一种基于WiFi和蓝牙识别的公交线路客流OD估计方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)初步采集：通过布设在公交车上的WiFi和蓝牙检测设备采集扫描范围内的移动终端MAC地址信息，并随之记录每个MAC地址被采集的时间；利用GPS记录仪每隔一秒记录一次公交车的实时位置信息、实时时间以及公交车的瞬时速度；所述实时位置信息包括经度和纬度。(2)提取与转换：提取步骤(1)中所得信息，将时间信息转化得到时间戳格式；(3)持续时间筛选：利用R软件对上述步骤(2)的数据进行筛选，具体操作如下：(31)基于上述步骤(1)中检测到的MAC地址数据，R软件统计后获取一次交通调查中(即公交车一个单程班次)每个MAC地址信息的扫描时间列表，取MAC地址第一次被扫描到的时间作为出现时刻timei，取MAC地址最后一次被扫描到的时间作为消失时刻timef；(32)利用上述步骤(31)得到的MAC地址数据出现时刻timei和消失时刻timef,得到每个MAC地址数据的持续时间(33)根据实地调查，定出合理的公交运行时间阈值，当上述步骤(32)得到的持续时间超出阈值范围则认为是干扰数据，剔除；(4)匹配：基于步骤(3)中所得数据信息，根据MAC地址信息和GPS信息对应时间戳差值最小的原则进行匹配，得到每个MAC地址数据出现和消失时的位置信息；(5)筛选：将步骤(4)中所得每个MAC地址数据出现和消失的位置信息与站点位置信息投影到同一坐标系；以公交站台为圆心，以合理的数值为半径，在公交站台附近选取合理圆形区域作为缓冲区进行筛选，剔除不在缓冲区以内的位置数据，保留缓冲区以内的位置数据，并输出可视化坐标；(6)重复性检验：对所述步骤(5)得到的站点附近的WiFi或蓝牙信号出现位置和消失位置进一步处理，将信号出现和消失位置点均在同一车站的缓冲区以内的MAC地址数据剔除，认为其是由同车站的其他乘客产生的数据干扰；(7)OD生成：根据所述步骤(6)确定筛选后每个MAC地址信号的出现站点和消失站点，以此作为乘客上、下车车站，利用R软件统计计算得到各站点的客流，并生成公交车客流OD表；(8)数据修正：将所述步骤(7)中得到的公交车客流OD表与实际调查得到的客流进行比较，计算客流误差；对客流误差的分布进行分析与假设检验，运用合适的方法对所述步骤(6)中的OD信息进行修正。