[发明专利]用于神经网络量化的方法和设备在审
| 申请号： | 201710996667.5 | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN107967517A | 公开（公告）日： | 2018-04-27 |
| 发明（设计）人： | 崔裕镇;李正元;穆斯塔法·艾尔可哈米 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司11286 | 代理人： | 张川绪,王兆赓 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供一种用于神经网络量化的方法和设备。描述了设备和制造该设备的方法以及用于执行深度神经网络中的参数量化的系统和方法。在一个方面，从训练的神经网络模型构建表示网络参数的多维矢量。量化多维矢量以获得被细调的作为簇中心的共享的量化矢量。然后对细调且共享的量化矢量/簇中心进行编码。解码反转过程。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 量化 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种用于使用多维矢量的网络量化的方法，包括：从训练的神经网络模型构建表示网络参数的多维矢量；量化多维矢量以获得共享的量化矢量；细调共享的量化矢量；使用细调的共享的量化矢量进行编码。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三星电子株式会社，未经三星电子株式会社许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710996667.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
