[发明专利]在图像中对稀疏分布的对象进行分割的方法和系统有效
| 申请号： | 201710992115.7 | 申请日： | 2017-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109493347B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 陈翰博;宋麒;尹游兵;李育威 | 申请（专利权）人： | 深圳科亚医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/13;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 黄威;夏东栋 |
| 地址： | 518100 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种在图像中对稀疏分布的对象进行分割的方法和系统。一种在图像中对稀疏分布的对象进行分割的方法，所述方法利用全卷积神经网络进行分割，以得到表征所述图像的每个像素点属于对象的概率值的概率图像，其特征在于，所述方法包括如下步骤：将所述图像输入到所述第一全卷积网络，以对所述图像内的对象可能区域进行预测；将所述图像中表征所述对象可能区域的子图像用作所述第二全卷积网络的前端输入，以计算子概率图像；以及将计算得到的子概率图像拼接起来以生成所述概率图像。其能够快速、高效且精准地完成图像分割任务。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 稀疏 分布 对象 进行 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种在图像中对稀疏分布的对象进行分割的方法，所述方法利用全卷积神经网络进行分割，以得到表征所述图像的每个像素点属于对象的概率值的概率图像，其特征在于，所述方法包括如下步骤：将所述图像输入到所述第一全卷积网络，以对所述图像内的对象可能区域进行预测；将所述图像中表征所述对象可能区域的子图像用作所述第二全卷积网络的前端输入，以计算子概率图像；以及将计算得到的子概率图像拼接起来以生成所述概率图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳科亚医疗科技有限公司，未经深圳科亚医疗科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710992115.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
