[发明专利]基于模糊关联规则的水泥生产参数及调节区间的优化方法在审
申请号: | 201710990386.9 | 申请日: | 2017-10-23 |
公开(公告)号: | CN107818409A | 公开(公告)日: | 2018-03-20 |
发明(设计)人: | 郝晓辰;常跃进;赵彦涛;陈英豪;单泽宇;王昭旭 | 申请(专利权)人: | 燕山大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/04;G06K9/62 |
代理公司: | 秦皇岛一诚知识产权事务所(普通合伙)13116 | 代理人: | 李合印 |
地址: | 066004 河北省*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明提供一种基于模糊关联规则的水泥生产参数及调节区间的优化方法,通过对历史数据库中的稳态数据进行关联规则挖掘,得到水泥生产系统稳态运行时参数间的强关联规则,利用关联规则确定水泥生产参数优化值及其调节区间。所述方法分为5个步骤参数配置;数据采集及预处理;模糊集构建;模糊关联规则挖掘;参数优化值及其调节区间确定。本发明采用了动态确定最小支持度和最小置信度的方法,使得挖掘出的关联规则更为合理,该方法在火水泥生产过程节能优化控制技术领域内具有广泛的实用价值和应用前景。 | ||
搜索关键词: | 基于 模糊 关联 规则 水泥 生产 参数 调节 区间 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种基于模糊关联规则的水泥生产参数及调节区间的优化方法,其特征在于,所述方法步骤如下:步骤1,参数配置:对挖掘算法的基本参数进行初始配置;步骤2,数据采集及预处理:通过采集现场DCS保存的历史运行数据,筛选挖掘所需要的运行参数历史数据,并根据步骤1配置的数据跨度在时间维度上进一步进行数据筛选,得到原始数据集,对原始数据集进行数据预处理;步骤3,模糊集构建:利用聚类算法,将清洗后的数据集中的数值属性转化为模糊属性;步骤4,模糊关联规则挖掘:对步骤3构建的模糊集,应用Apriori算法进行关联规则挖掘,根据最小支持度确定频繁项集,根据最小置信度确定强关联规则;最小支持度minsup和最小置信度minconf是根据调控因子动态确定的;步骤5,参数优化值及其调节区间确定:分析强关联规则并将其应用到原始数据中,确定水泥生产运行参数优化值,根据统计学分布规律,确定参数调节区间;所确定水泥生产运行参数优化值及其调节区间为数值型,可直接用于指导生产操作和决策。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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