[发明专利]太赫兹ISAR目标微动部件分离与特征参数估计方法

摘要

本发明提供一种太赫兹ISAR目标微动部件分离与特征参数估计方法，旨在解决在太赫兹波段由目标部件微运动引起的ISAR成像质量降低和微动特征参数估计困难等问题，提出基于Radon变换的微动部件包络分离和参数估计的技术方案，并同时实现微动目标的ISAR成像。本发明提供的技术方案有望提高现代雷达对未知非合作目标识别和解译能力，具有实际应用前景。

主权项

一种太赫兹ISAR目标微动部件分离与特征参数估计方法，其特征在于，包含以下过程：S1.太赫兹波段的雷达发射线性调频信号，通过解线频调的方式接收回波，并进行传统平动补偿；S2.距离脉压后，对其进行Radon变换；S3.在Radon变换域中寻找峰值点，并计算对应的方向角、原点到直线的距离；S4.根据方向角、原点到直线的距离，计算原距离脉压像对应的距离方程；S5.在信号域构造回波信号基，对其沿距离方向进行FFT变换，并与原距离脉压像利用最小二乘法，估计散射点对应的幅度；S6.对多个散射点分别计算回波信号基包络与幅度的乘积并进行叠加，得到刚体距离像；S7.从原距离脉压像中减去刚体距离像得到微动距离像；S8.微动部分回波信号表现为正弦曲线形式的瞬时距离，其中包括正弦曲线的振幅、频率、初始相位三个空间坐标参数；对这三个空间坐标参数分别设定搜索区间，建立离散的参数空间；S9.对参数空间中的每一个点的空间坐标参数，计算在距离和方位时刻的微动信号基；S10.将分离后的微动距离像转换至信号域，并与每个空间坐标参数下的微动信号基点乘，并进行二维FFT变换；S11.遍历参数空间，记录对应的每个熵值，得到与回波信号通过二维积分得到的ISAR图像的最小熵值对应的三个空间坐标参数，作为最优参数。