[发明专利]深度学习任务处理方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201710954763.3 | 申请日： | 2017-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN107783818B | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 徐东泽;张发恩;周恺;王倩;刘昆;肖远昊;孙家园;刘岚;许天涵 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了深度学习任务处理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：当获取到深度学习任务时，向KVM发起创建虚拟机的请求，并指定创建虚拟机所需的资源，以便KVM根据请求创建虚拟机；将深度学习任务以及Docker镜像传入虚拟机；根据Docker镜像在虚拟机内启动Docker，并在Docker中运行深度学习任务。应用本发明所述方案，能够保证深度学习任务的可靠运行等。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 任务 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种深度学习任务处理方法，其特征在于，包括：当获取到深度学习任务时，向系统虚拟化模块KVM发起创建虚拟机的请求，并指定创建虚拟机所需的资源，以便所述KVM根据所述请求创建虚拟机；将所述深度学习任务以及应用容器引擎Docker镜像传入所述虚拟机；根据所述Docker镜像在所述虚拟机内启动Docker，并在所述Docker中运行所述深度学习任务。
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