[发明专利]一种改进的粒子群优化方法在审
| 申请号： | 201710954122.8 | 申请日： | 2017-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN107506821A | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 吴德烽;赵珂;顾佳栋 | 申请（专利权）人： | 集美大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 361021 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进的粒子群优化方法，包括步骤确定优化函数；设置优化参数，随机初始化粒子群，并根据适应度排序；更新粒子群的位置和速度向量；判断粒子群中每个粒子当前迭代数k的粒子位置的适应度是否大于对应粒子搜索过的最优位置的适应度；更新相应粒子的最优位置；判断当前迭代数k中所有粒子的最优位置的适应度是否大于记录的粒子群中所有粒子的历史全局最优位置的适应度；更新粒子群的历史全局最优位置；选取适当粒子进行震荡操作；判断是否满足终止条件，是则结束，得到最优可行解。本发明增强了算法的搜索性能，提高了算法的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 粒子 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种改进的粒子群优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：确定优化函数；步骤S2：设置优化参数，随机初始化粒子群，并根据适应度排序；步骤S3：更新粒子群的位置和速度向量；步骤S4：判断粒子群中每个粒子当前迭代数k的粒子位置的适应度是否大于对应粒子搜索过的最优位置pibest的适应度，是则执行步骤S5，否则保留该粒子的历史最优位置执行步骤S6；步骤S5：更新相应粒子的最优位置pibest，令之后执行步骤S6；步骤S6：判断当前迭代数k中所有粒子的最优位置的适应度是否大于记录的粒子群中所有粒子的历史全局最优位置gbest的适应度，是则执行步骤S7，否则保留粒子的历史全局最优位置执行步骤S8；步骤S7：更新粒子群的历史全局最优位置gbest，令之后执行步骤S8；步骤S8：根据震荡概率选取粒子进行震荡操作；步骤S9：判断是否满足终止条件，是则结束，得到最优可行解，否则重复步骤S3至步骤S9，直至结束。
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