[发明专利]用于执行人工神经网络正向运算的装置及方法有效
| 申请号： | 201710927338.5 | 申请日： | 2017-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN107608715B | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 陈天石;刘少礼;王在;胡帅 | 申请（专利权）人： | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/30 | 分类号： | G06F9/30;G06N3/063;G06F7/50;G06F7/523 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 200120 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本披露提供了一种用于执行人工神经网络正向运算的装置，包括浮点数据统计模块、浮点数据转换单元和浮点数据运算模块。本披露提供的技术方案具有计算速度快，效率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 执行 人工 神经网络 正向 运算 装置 方法 | ||
【主权项】：
一种用于执行人工神经网络正向运算的装置，包括浮点数据统计模块、浮点数据转换单元和浮点数据运算模块，其特征在于，所述浮点数据统计模块用于对所述人工神经网络正向运算所需的各个类型的数据进行统计分析，得到指数位偏移量offset及指数位的长度EL；所述浮点数据转换单元用于根据所述浮点数据统计模块得到的所述指数位偏移量offset及指数位的长度EL来实现长位数浮点数据类型向短位数浮点数据类型的转换；所述浮点数据运算模块用于在所述浮点数据转换单元将所有所述人工神经网络正向运算中所需的输入、权值和/或偏置数据均采用短位数浮点数据类型表示之后，对所述短位数浮点数据进行人工神经网络正向运算；所述人工神经网络正向运算的指令为矩阵运算指令，包括：操作码和操作域；所述操作码，用于识别不同的矩阵运算指令；所述操作域，用于指示所述矩阵运算指令的数据信息，所述数据信息为指定大小的立即数或指定大小的数据对应的寄存器号。
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