[发明专利]一种分级电位式择端反馈人工神经元的设计方法

摘要

一种分级电位式择端反馈人工神经元的设计方法的技术领域，是属于人工智能，仿生学，电路设计的技术领域，主要技术是人工神经元通过多路输入，当累加值低于最小阀值时，人工神经元，不会被激活，当累加的值超过设定的阀值，人工神经元被激活，人工神经元设有多个阀值，根据累加的值，达到那个阀值，就把这个阀值传递给激活函数集，激活函数集就会把这个阀值以下的激活函数全部激活，激活函数通过各自的连线传递给累加择端器，累加择端器会把传过来的各激活函数的值进行累加，并且根据累加择端器控制端输入的代码，选择那些端口反馈，那些端口关闭，那些端口直接传递给下一层神经元。

主权项

一种分级电位式择端反馈人工神经元的设计方法，其特征是：分级电位式择端反馈人工神经元是由输入端、人工神经元、累加择端器、累加择端器控制端、反馈线、输出端组成，输入端如同神经元的输入端，接收上一级人工神经元的输入或由其他设备的输入，人工神经元的作用是把输入的值和权重相乘后进行累加，如果累加的值小于阀值，那么人工神经元就不会被激活，没有任何反应，如果累加的值大于阀值，那么人工神经元被激活，人工神经元设有多个阀值，根据累加的值，达到那个阀值，就把这个阀值传递给激活函数集，激活函数集就会把这个阀值以下的激活函数全部激活，激活函数把自己的运算结果通过各自的连线传递给累加择端器，累加择端器会把传过来的各激活函数的值进行累加，并且根据累加择端器控制端输入的代码，选择那些端口反馈，那些端口关闭，那些端口直接传递给下一层神经元，其中人工神经元采用如下设计，其有3部分组成，1是累加器，它的作用就是把输入进行累加，是否达到阀值，如果超过阀值，就把这个累加的值传递给激活函数集，阀值的设计是这样的，设定最小阀值 a，a<b<c<d，当输入的值小于a，那么人工神经元就不会被激活，如果输入的值大于a，人工神经元就被激活，这时输入的值就要和不同的阀值进行比较，比如输入的值大于c小于d，那么就会把c 阀值传递给激活函数集，激活函数集就把c阀值以下的激活函数激活，传递给累加择端器，例如a对应f(x1)，b对应f(x2)，c对应f(x3)，d对应f(x4)，这样就会把f(x1)、f(x2)、f(x3)激活函数输出的值通过各自的连线传递给累加择端器，累加择端器就会把f(x1)、f(x2)、f(x3)激活函数输出的值进行累加，并且根据累加择端器的控制端输入的代码，选择那些端口反馈，那些端口关闭，那些端口直接传递给下一层神经元。