[发明专利]基于道路摄像头的能见度智能估测方法有效
| 申请号： | 201710924014.6 | 申请日： | 2017-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN107705330B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 苗开超;周建平;姚叶青;刘承晓;夏同飞;陈峰;杨栋枢;李志;罗西昌;王传辉;陶鹏;崔梦枭;刘潇;左晨亮 | 申请（专利权）人： | 安徽省公共气象服务中心;安徽继远软件有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50;G01N21/84 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 娄岳 |
| 地址： | 230031 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于道路摄像头的能见度智能估测方法，包括数据采集步骤、失真图像过滤步骤和分析模型构建步骤。实现对道路图像区域内图像特征分析以及能见度值估测，覆盖面广，并减少设备和人力成本，充分利用道路摄像头监控视频图像，实现了过滤失真图像和测算图像中能见度值，弥补了能见度仪器覆盖面不足和因仪器故障偶有数据失真等问题，从另外一方面验证能见度仪器坏损问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 道路 摄像头 能见度 智能 估测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于道路摄像头的能见度智能估测方法，其特征在于，包括如下方法：数据采集步骤：在道路摄像头采集视频图像时，同步调取附近气象站点能见度仪采集的历史数据；失真图像过滤步骤：视频传输过程中，通过YCbCr分量函数和RGB分量函数，提取特征变量，并进行量化分析，得到衡量图像失真偏差值，对图像进行过滤处理；分析模型构建步骤：分析历史图像中特征变量的变化情况，利用深度学习和卷积神经网络构建图像能见度值分析模型，估测出图像中能见度的值。
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