[发明专利]一种大数据预测干旱阈值的方法在审
| 申请号： | 201710904533.6 | 申请日： | 2017-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110020392A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 高树;陈瑞坤 | 申请（专利权）人： | 南京唯实科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00;G01W1/10 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 杨晓玲 |
| 地址： | 210019 江苏省南京市建*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大数据预测干旱阈值的方法，包括以下步骤：S1、进行大数据范围确认：大数据范围包括年限、地域范围、干旱等级；S2、进行大数据范围分析：针对大数据范围进行数据分析得出干旱阈值；S3、进行干旱事件识别：针对干旱阈值对干旱事件进行比对与判定；S4、进行干旱阈值的预测：根据步骤S1‑3预测未来干旱阈值；本发明采用了大数据的方式对干旱阈值进行预测，来提前预报未来发生干旱的可能及干旱等级。 | ||
| 搜索关键词： | 干旱 大数据 预测 范围分析 事件识别 数据分析 比对 判定 地域 预报 | ||
【主权项】：
1.一种大数据预测干旱阈值的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、进行大数据范围确认：大数据范围包括年限、地域范围、干旱等级；S2、进行大数据范围分析：针对大数据范围进行数据分析得出干旱阈值；S3、进行干旱事件识别：针对干旱阈值对干旱事件进行比对与判定；S4、进行干旱阈值的预测：根据步骤S1‑3预测未来干旱阈值。
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