[发明专利]基于图模型的单幅图像超分辨率输出方法有效
申请号: | 201710902249.5 | 申请日: | 2017-09-29 |
公开(公告)号: | CN107680043B | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 颜成钢;张腾;张永兵;赵崇宇;李志胜 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图模型的单幅图像超分辨率输出方法。本发明步骤如下:1:先将输入的单幅图像利用双三次插值方法按照预设定的采样率进行插值,得到一张低分辨率图像,然后将得到的低分辨率图像分割成m×n的图像块,对每个图像块计算像素值的欧氏距离,根据欧氏距离确定一组相似块的集合;针对分割好的低分辨率图像中的每个图像块都有一组相似块的集合。2:对相似块的集合构建图模型;3:对得到的二维矩阵进行拉普拉斯变换,得到拉普拉斯矩阵,然后利用优化公式求解进行图像块的修复;4:对修复后的图像块集合进行平均并重建,最终得到超分辨率的图像。本发明能够克服机器学习方法需要大量的图像数据去训练模型的缺点,更加适合图像超分辨率。 | ||
搜索关键词: | 基于 模型 单幅 图像 分辨率 输出 方法 | ||
【主权项】:
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