[发明专利]一种基于光谱信息的水果高光谱图像分割方法

摘要

一种基于光谱信息的水果高光谱图像分割方法，涉及光谱图像处理。该基于光谱信息的水果高光谱图像分割方法，是利用高光谱成像设备同时采集待测水果的光谱信息和图像信息，结合光谱分析技术、计算机图像处理和机器视觉技术的优点，对待测水果进行分割的技术。采集到的待测水果高光谱图像是在特定波长范围内由一系列连续的较窄波段图像组成的三维图像数据块。在此三维图像数据块内水果与背景的每个像素点的光谱信息都有较大的差异，通过对比分析水果与背景之间光谱数据的差异采用‘光谱均值‑阈值’分割算法，能够快速准确的分割水果图像。

主权项

一种基于光谱信息的水果高光谱图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取高光谱图像的步骤，将校正白板放在移动平台上并与水果样品处于同一高度，获得校正白板的高光谱标定图像；关闭镜头快门获取全黑的高光谱标定图像,最后将待测水果样品放置于移动平台上，获得水果样品在移动平台不同位置的全部的光谱信息；高光谱图像数据校正的步骤，利用校正白板的高光谱标定图像、全黑的高光谱标定图像对水果样品的光谱信息进行降噪处理，获取平滑的光谱图像；确定图像分割的特征波长,获取水果样品每个像素点在不同波段处的光谱反射率及背景每个像素点在不同波段处的光谱反射率，计算水果所在区域每个像素点的光谱数据与背景的光谱数据的差值，确定差值最大处的波长为特征波长，该波长下的光谱数据作为分割图像的光谱数据；分割出待测水果图像的步骤，利用光谱均值‑阈值算法分割出待测水果图像。