[发明专利]一种预测数据访问频率的方法及装置

摘要

本发明公开了一种预测数据访问频率的方法及装置，该方法包括步骤1获取N段连续时间段中每个时间段内目标数据的访问频率，设置m的值为0；步骤2将第m+1个至第m+n+1个时间段内访问频率输入至神经网络，以指示神经网络得到第m+n+1个时间段的预测访问频率、输出该预测访问频率及该预测访问频率与第m+n+1个时间段内访问频率的差值、在该差值大于预设阈值时调整自身参数；步骤3判断神经网络输出的差值是否大于预设阈值，若是，则将m的值加1并返回步骤2，若否，则确定神经网络训练完成；获取n个连续时间段中每个时间段内目标数据的访问频率输入至神经网络，得到第n+1个时间段内的访问频率。提高了预测准确性。

主权项

一种预测数据访问频率的方法，其特征在于，包括：步骤1：获取N段连续的时间段中每个时间段内目标数据的访问频率，第一个时间段至第N个时间段对应历史上距离当前时刻由远到近的时间，设置变量m的值为0；步骤2：将第m+1个至第m+n+1个时间段对应访问频率输入至预先创建的神经网络，以指示所述神经网络基于第m+1个至第m+n个时间段对应访问频率得到第m+n+1个时间段的预测访问频率、输出该预测访问频率及该预测访问频率与第m+n+1个时间段对应访问频率的差值、在该差值大于预设阈值时调整自身参数；步骤3：判断所述神经网络输出的差值是否大于预设阈值，如果是，则将变量m的值加1并返回执行步骤2，如果否，则确定所述神经网络训练完成；获取n个连续的时间段中每个时间段内所述目标数据的访问频率并输入至训练完成的神经网络，得到该神经网络输出的预测的所述目标数据第n+1个时间段内的访问频率。