[发明专利]一种自我策略迭代吸收的GFT智能决策模型自搏训练方法有效
| 申请号： | 201710851136.7 | 申请日： | 2017-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN107730004B | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 孙智孝;费思邈;管聪;姚宗信;杨芳;朴海音;杜冲;葛俊 | 申请（专利权）人： | 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12;G06N7/02 |
| 代理公司： | 北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11526 | 代理人： | 高原 |
| 地址： | 110035 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种自我策略迭代吸收的GFT智能决策模型自搏训练方法，如下步骤：从自搏训练的第N代开始，对前N代的GFT算法模型的策略对抗能力进行排序；挑选出最好的n个GFT算法模型，进行组合，保证n个权值的总和为1，形成第N代的组合GFT；选用启发式优化方法，在策略对抗中对n个总和为1的GFT的权值进行优化，得到优化后的n个权值；对n个权值进行排序，删除其中权值较小的m个GFT，mn；从自搏训练的第N+k代生成的GFT算法模型中选出能力排名靠前的m个GFT，补充到组合GFT中，形成新的组合GFT。本发明所提供的方法，可以实现算法模型的决策能力的螺旋式上升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自我 策略 吸收 gft 智能 决策 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
一种自我策略迭代吸收的GFT智能决策模型自搏训练方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：从自搏训练的第N代开始，对前N代的GFT算法模型的策略对抗能力进行排序；步骤二：挑选出最好的n个GFT算法模型，进行组合：comGFT＝lamda1GFT1+lamda2GFT2+…+lamdanGFTnlamda1+lamda2+…+lamdan＝1，n个权值的总和为1，comGFT为第N代的组合GFT；步骤三：选用启发式优化方法，在策略对抗中对n个总和为1的GFT的权值进行优化，得到优化后的n个权值；步骤四：对n个权值进行排序，删除其中权值较小的m个GFT，m<<n；步骤五：从自搏训练的第N+k代生成的GFT算法模型中选出能力排名靠前的m个GFT，补充到comGFT中，形成新的comGFT。
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