[发明专利]一种基于模糊KNN空间特征匹配的道路交通服务水平评价方法

摘要

一种基于模糊KNN空间特征匹配的道路交通服务水平评价方法，首先，建立道路交通特征参考序列，获取不同模态下、空间上的道路交通基准数据；其次，提取同一模态下、空间上的道路交通训练数据和测试数据，基于基准数据，获取道路交通差值数据，经过阈值化处理，获取训练数据和测试数据的特征；将道路交通服务水平模糊化处理，结合训练数据特征，完成知识库的构建；最后，通过KNN空间特征匹配算法，选取知识库中与测试数据特征距离最近的k个特征，并求出对应的模糊化的服务水平；将k组模糊化的服务水平相加，得出最大概率对应的服务水平，即为当前特征所属服务水平，完成基于空间特征匹配的道路交通运行状态评价。

主权项

一种基于模糊KNN空间特征匹配的道路交通服务水平评价方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：1)获取同一模态下、空间上的不同路段的道路交通数据建立道路交通特征参考序列，基于空间相关性分析，选择基准路段，并将其数据作为空间上的道路交通基准数据；2)提取同一模态下、空间上其它路段的历史数据，作为训练数据，基于同一模态下、空间上的道路交通基准数据，获取差值数据，经过阈值化处理，获取训练数据的特征；3)通过已有的道路交通数据和道路交通服务水平划分，结合训练数据的特征，完成知识库的构建；4)获取同一模态下、空间上其它路段的测试数据，作为测试数据，基于同一模态下、空间上的道路交通基准数据，获取空间上的道路交通差值数据，经过阈值化处理，获取测试数据的特征；5)通过KNN特征匹配算法，选取知识库中与测试数据特征距离最近的k个特征，并求出对应的模糊化的服务水平；6)将k组模糊化的服务水平相加，得出最大概率对应的服务水平，即为当前特征所属服务水平，完成空间特征匹配的道路交通服务水平评价。