[发明专利]驾驶模型训练方法、驾驶人识别方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201710846499.1 | 申请日： | 2017-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN107679557B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 金鑫;吴壮伟;张川;赵媛媛;黄度新;梁永健;霍丽 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 谭果林 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种驾驶模型训练方法、驾驶人识别方法、装置、设备及介质。该驾驶模型训练方法包括：获取用户的训练行为数据，所述训练行为数据与用户标识相关联；基于所述训练行为数据，获取与所述用户标识相关联的训练驾驶数据；基于所述用户标识，从所述训练驾驶数据获取正负样本，并将所述正负样本划分为训练集和测试集；采用装袋算法对所述训练集进行训练，获取原始驾驶模型；采用所述测试集对所述原始驾驶模型进行测试，获取目标驾驶模型。该驾驶模型训练方法可有效增强驾驶模型的泛化性，解决了当前驾驶识别模型识别结果较差的问题，并提高了识别驾驶人开车的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶 模型 训练 方法 驾驶人 识别 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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