[发明专利]估计与风力发电机组有关的模型的不确定性的方法和设备在审
| 申请号： | 201710841538.9 | 申请日： | 2017-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN107609333A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 王明辉;波·约尔·佩德森 | 申请（专利权）人： | 北京金风科创风电设备有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司11286 | 代理人： | 张川绪,王兆赓 |
| 地址： | 100176 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供一种估计与风力发电机组有关的模型的不确定性的方法和设备，所述方法包括在所述模型每次被使用时执行以下的估计步骤获取所述模型在当前次被使用时接收的输入中的至少一种参数；确定获取的所述至少一种参数各自所落入的预设区间；分别针对所述至少一种参数中的每种参数，统计至目前为止之所述模型各次被使用时每种参数分别落在确定的各自所落入的预设区间的总次数；基于所述总次数确定所述模型的输出的第一不确定性。根据本发明，可以准确地评价与风力发电机组有关的模型的不确定性。 | ||
| 搜索关键词： | 估计 风力 发电 机组 有关 模型 不确定性 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种估计与风力发电机组有关的模型的不确定性的方法，其特征在于，所述方法包括在所述模型每次被使用时执行以下的估计步骤：获取所述模型在当前次被使用时接收的输入中的至少一种参数；确定获取的所述至少一种参数各自所落入的预设区间；分别针对所述至少一种参数中的每种参数，统计至目前为止之所述模型各次被使用时每种参数分别落在确定的各自所落入的预设区间的总次数；基于所述总次数确定所述模型的输出的第一不确定性。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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