[发明专利]一种基于信道学习的多址感知源反馈优化方法有效
| 申请号： | 201710832980.5 | 申请日： | 2017-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN107635181B | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 生雪莉;苍思远;孙金涛;虞涵钧;殷敬伟;郭龙祥 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | H04R3/00 | 分类号： | H04R3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙;23 |
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| 摘要： | 本发明提供的是一种基于信道学习的多址感知源反馈优化方法。对收集到的中华白海豚叫声信号进行特征提取，获得先验知识；对中华白海豚叫声进行类生物信号建模；构建海洋生物叫声智能信号库，实时输出多节点类生物信号模型；通过发射信道训练信号，利用RLS算法，对信道进行估计，获得信道冲激响应函数；智能信号库中的输出信号分别与信道的时反函数做卷积，携带信道信息，得到经过反馈优化后的仿生探测波形。本发明利用生物信号提高在水下环境中的隐蔽性。携带了信道多途信息的仿生探测波形，能够更好的适配复杂海洋信道，在接收端处理回波时，抑制了信道多途的干扰，实现了更精确的聚焦。本发明可以很好的应用到多个水下UUV联合作业中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信道 学习 感知 反馈 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于信道学习的多址感知源反馈优化方法，其特征是包括如下步骤：/n步骤1：对收集到的中华白海豚叫声信号进行特征提取，获得先验知识，所述先验知识包括频谱分布、时频结构；/n步骤2：利用过完备原子基信号对中华白海豚叫声进行类生物信号建模；/n步骤3：构建海洋生物叫声智能信号库，实时输出多节点类生物信号模型；/n步骤4：通过发射信道训练信号，利用RLS算法，对信道进行估计，获得信道冲激响应函数；/n步骤5：智能信号库中的输出信号分别与信道的时反函数做卷积，携带信道信息，得到经过反馈优化后的仿生探测波形；/n所述利用过完备原子基信号对中华白海豚叫声进行类生物信号建模具体包括：/n输入：感知矩阵Φ、测量向量y、稀疏度K；/n输出：x的K稀疏的逼近
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