[发明专利]一种可编码择阀值择函数人工神经元的设计方法

摘要

一种可编码择阀值择函数人工神经元的设计方法的技术领域，是属于人工智能，仿生学，电路设计的技术领域，主要技术是人工神经元通过多路输入，当累加值低于最小阀值时，人工神经元，不会被激活，当累加的值超过设定的阀值，人工神经元被激活，人工神经元设有多个阀值，把累加的值，传递给激活函数集，激活函数集根据接收的阀值，把这阀值以下对应的所有函数多激活，可编码择端器根据设计需求，通过控制端的设置，控制那些激活函数从那些端口输出，传递给下一层神经元。

主权项

一种可编码择阀值择函数人工神经元的设计方法，其特征是：可编码择阀值择函数人工神经元是由输入端，人工神经元、连接线、可编码择端器、控制端、输出端组成，输入端如同神经元的输入端，接收上一级人工神经元的输入或由其他设备的输入，人工神经元的作用是把输入的值和权重相乘后进行累加，如果累加的值小于最小阀值，那么人工神经元就不会被激活，没有任何反应，如果累加的值大于最小阀值，那么人工神经元被激活，在这最小阀值上面还设立多个阀值，当累加的值大于某个阀值，这个阀值传递给激活函数集，激活函数集就启动这个阀值以下的所有激活函数，由于设置的激活函数是不同的，因此每一个函数多有一条专门的线路连接可编码择端器，函数集里的每一个函数多对应可编码择端器的一些输出端口，有多少个函数就有多少条连线，可编码择端器的作用是这样的，根据控制端对它的设置，把阀值以下的所有对应函数输出的端口全部连通，把对应阀值以下的函数输出的值从各设定函数对应的端口输出，输出端的作用就是把各种激活函数输出的数值传递到下一层人工神经元，并可以和权重进行相乘，其中人工神经元采用如下设计，人工神经元由3部分构成，1是累加器，2是不同的阀值，3是不同的激活函数，累加器的作用是把上一层的输入和权重相乘后进行累加，不同阀值的设计是这样的，设定最小阀值 a，a<b<c<d，当输入的值小于a，那么人工神经元就不会被激活，如果输入的值大于a，人工神经元就被激活，这时输入的值就要和不同的阀值进行比较，比如输入的值大于c小于d，那么就会启动c 阀值以下的所有激活函数，也就是说，a、b、c阀值对应的函数全被激活，同时输出a、b、c对应的函数f(x1) 、 f(x2) 、f(x3)，可编码择端器采用这样的设计，通过控制端对它的设置，设定那些激活函数对应那些端口，可编码择端器和每一个函数多有一条连线，控制端是用来设置可编码择端器作用，本发明这样的设计就具备这样的功能，当输入累加的值超过阀值，人工神经元被激活，把阀值传给激活函数集，激活函数集就会把输入阀值以下的函数全部激活，传递给可编码择端器，可编码择端器根据控制端对它的设置，选通那些激活函数从那些通道输出，把不同函数的值传递给下一层神经元。