[发明专利]基于低质量照片的多维度分析、识别与优化方法

摘要

本发明公开了一种基于低质量照片的多维度分析、识别与优化方法，包括云端服务器、用户智能设备端、用户智能打印端，云端服务器、用户智能设备端、用户智能打印端三者相互通信连接，用户智能设备端具有上传照片图像分析系统，上传照片图像分析系统用于对用户智能设备端上传的照片或图像进行图像质量分析，用户智能设备端内部具有图片优化程序模块，图片优化程序模块用于对用户智能设备端上传的中低质量照片或中低质量图像进行图像优化处理。本发明通过云端服务器数据判定和识别中低质量照片，用户智能设备端标记低质量照片，用户智能设备端分析低质量照片在冲印效果上质量差的特征，然后针对识别优化处理，提高了照片或图像冲印质量。

主权项

一种基于低质量照片的多维度分析、识别与优化方法，其特征在于：包括云端服务器、用户智能设备端、用户智能打印端，云端服务器、用户智能设备端、用户智能打印端三者相互通信连接，所述用户智能设备端具有上传照片图像分析系统，所述上传照片图像分析系统用于对用户智能设备端上传的照片或图像进行图像质量分析，所述用户智能设备端内部具有图片优化程序模块，所述图片优化程序模块用于对用户智能设备端上传的中低质量照片或中低质量图像进行图像优化处理，其方法步骤如下：A、云端服务器对不同尺寸照片的冲印质量建立高维度表、中维度表、低维度表的三个维度表，每个维度表对应不同特征的特征数据包；所述特征数据包括照片像素、照片大小、照片冲印长宽比、照片背景光线以及照片四周3mm内是否有人像；B、在高维度表对应建立照片像素范围值、照片大小范围值、照片冲印长宽比范围值、照片背景光线明亮程度范围值以及照片四周3mm内人像比例值；在中维度表对应建立照片像素范围值、照片大小范围值、照片冲印长宽比范围值、照片背景光线明亮程度范围值以及照片四周3mm内人像比例值；在低维度表对应建立照片像素范围值、照片大小范围值、照片冲印长宽比范围值、照片背景光线明亮程度范围值以及照片四周3mm内人像比例值；C、用户智能设备端上传某张照片，通过上传照片图像分析系统对照云端服务器中的三个维度表标识照片质量，并在用户智能设备端中显示高质量、中质量、低质量三个质量等级来提示用户；D、用户智能设备端的图片优化程序模块对用户智能设备端即将上传的中低质量照片或中低质量图像进行图像优化处理，使中低质量照片或中低质量图像转化为高质量照片或高质量图像；用户智能设备端将图像优化处理后的高质量照片或高质量图像网络传输至用户智能打印端；E、用户智能打印端收到高质量照片或高质量图像后直接冲印，并且用户智能打印端能够显示照片或图像质量。