[发明专利]一种立体图像视觉显著提取方法有效
| 申请号： | 201710826355.X | 申请日： | 2017-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN107665488B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 周武杰;蔡星宇;岑岗;邱薇薇;周扬;赵颖;何成;葛丁飞;金国英;陈寿法;郑卫红;李鑫;吴洁雯;王昕峰;施祥 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 33226 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 周珏 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种立体图像视觉显著提取方法，其将测试立体图像的左视点图像转换到Lab颜色空间，并将三通道图像和左视差图像的归一化图像缩放到200×200像素尺寸；然后获取四幅图像各自的梯度幅值图，并进行对数计算；接着利用中心偏好图对四幅对数计算后的图像进行中心四周加强，再根据中心四周加强后的图像组成四元数矩阵，对四元数矩阵实施四元数傅里叶变换得到频域矩阵；之后利用频域滤波模板图对频域矩阵进行低通滤波，再对得到的低通特征图实施四元数傅里叶反变换；最后根据反变换得到的四元数矩阵获取初步视觉显著图，对初步视觉显著图归一化处理和缩放到W×H像素尺寸，得到最终视觉显著图；优点是具有较强的提取稳定性和较高的提取准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 立体 图像 视觉 显著 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种立体图像视觉显著提取方法，其特征在于包括以下步骤：/n①对于任意一幅测试立体图像S
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