[发明专利]一种文本分类方法、模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 201710822563.2 | 申请日： | 2017-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN110019779B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 贺菁菁 | 申请（专利权）人： | 中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及文字处理技术，尤其涉及一种文本分类方法、模型训练方法及装置。用以解决现有技术中存在文本分类不准确，以及识别精度低的问题。该方法为：对文本长度小于预设长度门限值的待处理文本进行分字处理以及相邻字组合，获得相应的字词组合集合，根据获取的对应字词组合集合中的每一个字词组合预设的词向量，计算待处理文本的文本向量，并基于待处理文本的文本向量，对待处理文本进行测试分类，获得待处理文本在预设的每一种类别标签下的评估值，选取评估值满足预设条件的类别标签作为测试分类结果，这样，可以有效地保留了待处理文本的原始信息，从而在后续测试分类过程中显著提高了待处理文本的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：获取文本长度小于预设长度门限值的待处理文本，并对所述待处理文本进行分字处理以及相邻字组合，获得相应的字词组合集合，所述字词组合集合包含有若干由至少一个字组成的字词组合；分别获取对应所述字词组合集合中的每一个字词组合预设的词向量，以及根据各个字词组合对应的词向量，计算所述待处理文本的文本向量，其中，一个字词组合对应的词向量中的每一个分量表征所述一个字词组合的一个特征；基于所述待处理文本的文本向量，对所述待处理文本进行测试分类，获得所述待处理文本在预设的每一种类别标签下的评估值，选取评估值满足预设条件的类别标签作为测试分类结果。
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