[发明专利]基于卷积神经网络的图像识别技术的结算方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像识别技术的结算方法和装置，方法包括采集放置在结算台上的待分类的单个商品的多张图片，多张图片与多个拍摄角度一一对应；对每张图片进行目标检测以获取矩形区域图像，矩形区域图像为与包含商品的矩形区域对应的图像；根据多张矩形区域图像和预先训练的一级分类模型对应获取多个初级分类结果，根据多个初级分类结果和预先训练的一级线性回归模型获取多张图片的一级分类结果；根据以一级分类结果作为的第一次分类结果进行结算。装置包括采集装置、目标检测装置、第一分类装置、确认装置和结算装置。本发明能准确识别商品，便于自助结算。

主权项

1.一种基于卷积神经网络的图像识别技术的结算方法，其特征在于，所述结算方法包括：采集步骤，采集放置在结算台上的待分类的单个商品的多张图片，多张所述图片与多个拍摄角度一一对应；目标检测步骤，对每张所述图片进行目标检测以获取矩形区域图像，所述矩形区域图像为与包含商品的矩形区域对应的图像；第一分类步骤，根据多张所述矩形区域图像和预先训练的一级分类模型，对应获取多个初级分类结果，所述一级分类模型为基于卷积神经网络的图像识别技术架构且经购物场所内所有商品训练的模型，根据多个所述初级分类结果和预先训练的一级线性回归模型获取多张所述图片的一级分类结果；确认步骤，以所述一级分类结果作为第一次分类结果；结算步骤，根据所述第一次分类结果进行结算。