[发明专利]一种连续玄武岩纤维配方优化设计方法在审

专利信息
申请号: 201710805530.7 申请日: 2017-09-08
公开(公告)号: CN107609331A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 孟勇;夏勇;龚国洪;谢卓君;聂信 申请(专利权)人: 中国科学院地球化学研究所
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 贵阳天圣知识产权代理有限公司52107 代理人: 杜胜雄
地址: 550002 贵州*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了一种连续玄武岩纤维配方优化设计方法,包括一、建立配方优化模型1.选取目标配方,以企业制造成功的各等级连续玄武岩纤维产品中各种氧化物的组成比例为目标配方,或根据性能要求重新设计;2.选取优化变量,以各种玄武岩原料的用量作为优化变量;3.确定子目标函数以配方中各种氧化物的计算值与目标值的绝对误差的最小值为子目标函数;4.确定统一目标函数每个子目标函数分别乘以一个权重系数然后求和,得到统一目标函数;5.确定约束条件。二、运用优化模型求解软件LINGO求解。本发明实现多种品位的玄武岩矿石综合利用,保证了配方的酸度系数(Mk)、粘度系数(Mη)、Fe2O3/FeO比值参数的稳定,保证连续玄武岩纤维产品质量。
搜索关键词: 一种 连续 玄武岩 纤维 配方 优化 设计 方法
【主权项】:
一种连续玄武岩纤维配方优化设计方法,其特征在于:包括以下步骤:(一)建立连续玄武岩纤维配方优化计算模型:(1)将各原料的用量作为优化变量X(X1,X2,…,Xm);(2) 已经成功的连续玄武岩纤维产品的化学组成可以作为目标配方;(3)以配方中SiO2、Al2O3、Fe2O3、FeO、CaO、MgO、K2O、Na2O、TiO2九种氧化物的计算值与目标值的绝对误差作为子目标函数;(4)以每个子目标函数分别乘以一个权重系数然后求和,得到统一目标函数;(5)约束条件选取;1)各原料用量之和应为100 (wt%),用数学式表示为:X1+X2+...+Xm=100;2)各原料用量应大于等于0小于等于100,用数学式表示为:0≤Xi≤100,(i=1,2,...m);3)九个目标函数的计算值相对目标值的偏差可以具体要求小于某值,用数学式表示为:|计算值Ai ‑ 目标值Bi|≤α,(i=1,2,...m);4)酸度系数Mk, 即配方中酸性氧化物和碱性氧化物的质量比值,通常要不低于3,用数学式表示为:Mk≥3;5)FeO和Fe2O3的比值不低于0.5,用数学式表示为:FeO/Fe2O3≥0.5;6)粘度系数(Mη)不低于1.5,用数学式表示为:Mη≥1.5;(二)、使用优化求解软件LINGO求解。
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