[发明专利]基于级联转换网络架构的情绪识别方法和系统在审
| 申请号： | 201710801842.0 | 申请日： | 2017-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN107590457A | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | 简仁贤;杨闵淳;许世焕 | 申请（专利权）人： | 竹间智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机机器学习技术领域，具体涉及一种基于级联转换网络架构的情绪识别方法和系统，包括获取图像信息；将所述图像信息输入人脸检测模型，输出人脸图像信息；将所述人脸图像信息输入情感识别模型，输出每种情感的概率值；从所述每种情感的概率值中选择出最大概率值，输出所述最大概率值所对应的情感。本发明的级联转换架构在堆叠式排列架构的基础上做了一定的改进，加上捷径连结的方式，从而改善了现有模型的缺点，其情绪识别的结果在速度和精度上均获得更好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 级联 转换 网络 架构 情绪 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
基于级联转换网络架构的情绪识别方法，其特征在于，包括：获取图像信息；将所述图像信息输入人脸检测模型，输出人脸图像信息；将所述人脸图像信息输入情感识别模型，输出每种情感的概率值；从所述每种情感的概率值中选择出最大概率值，输出所述最大概率值所对应的情感。
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