[发明专利]一种并网光伏发电系统的可移动式充电桩

摘要

本发明属于移动充电技术领域，公开了一种并网光伏发电系统的可移动式充电桩，包括硅电池板，蓄能器，导航模块，GSM模块，充电头，无线路由器，机柜和滑轮。机柜顶端通过螺栓固定有硅电池板；硅电池板底部衔接蓄能器；机柜右侧嵌装充电头；机柜中央嵌装有导航模块；机柜内左端通过螺丝固定有GSM模块；机柜内右端通过螺丝固定无线路由器；蓄能器通过导线分别连接导航模块，GSM模块，充电头和无线路由器；机柜底部焊接有滑轮。本发明的可移动式充电桩通过GSM模块连接GSM网络并通过无线路由器分享WiFi热点，方便使用者在充电过程中可以连接WiFi；同时设置的导航模块可以帮助路人进行查询路线功能，实用性强。

主权项

一种并网光伏发电系统的可移动式充电桩，其特征在于，所述并网光伏发电系统的可移动式充电桩包括：机柜；所述机柜顶端通过螺栓固定有硅电池板；所述硅电池板底部衔接蓄能器；所述机柜右侧嵌装充电头；所述机柜中央嵌装有导航模块；所述机柜内左端通过螺丝固定有GSM模块；所述机柜内右端通过螺丝固定无线路由器；所述GSM模块的信号重构方法，包括：(1)将原始信号均匀分为L段，每段信号的长度相等且为大于1的整数，使用完备基Ψ使得信号在Ψ中是稀疏的，所述每段信号都可以在同一个完备基中展开，每段信号对应不同的展开系数，其中，Ψ是由特征基向量构成的正交方阵，L＞1,且L为自然数，完备基是一种特殊的矩阵，矩阵的列向量之间是线性无关的，任意一个信号都可以用这个矩阵中的列向量和对应的展开系数线性加和来表示，特征基向量是指对矩阵进行特征值分解后得到的特征向量，向量是线性无关的；(2)对分为L段的进行滤波处理，得到信号，其中的长度为N；(3)使用测量矩阵对信号进行线性组合，其中，测量矩阵记作Φ，Φ是K×N阶的矩阵，N为不使用压缩感知时需要的测量样本数，K为使用压缩感知时需要的测量样本数，Φ中的每个元素独立服从均值为0的正态分布，K＞0,且K为自然数，L＞0，且L为自然数，N＝Ne×L，K根据实际需要设置具体数值，且K＜＜N；(4)初始化，包括：初始化参数，其中，为中元素所对应的N个方差的倒数向量，β&RightArrow；＝[β1,β2,...,βN],β&RightArrow；>0,]]>且为实数；初始化Σ和，其中，为信号展开系数的后验概率密度函数的均值，Σ为信号展开系数的后验概率密度函数的协方差，是长度为N的向量，Σ是N×N阶的方阵，经运算，Σ＝(α0ΦTΦ+A)‑1，A是N×N阶的对角矩阵，主对角线位置上的元素是中元素按顺序排列，其余位置上的元素都是0，()‑1是矩阵的求逆运算，是噪声方差，σ02＝测量样本的方差/100；初始化1，其中，l为展开系数的后验概率的对数似然值，l≤0,且l为实数；初始化，其中，是长度为N的向量，是长度为N的向量；(5)迭代更新，更新迭代次数t＝t+1，判断迭代次数t是否小于最大迭代次数iterNum或残差rt是否为零，若满足迭代次数t小于最大迭代次数iterNum或残差rt为零中的任意一个或两者同时满足，则执行S42，若同时不满足迭代次数t小于最大迭代次数iterNum或残差rt为零，则返回执行S2，根据公式对Σ进行归一化，得到重构信号；所述GSM模块离散函数模型：u(n)=u(0)+Σj=1nα(μ,v,j,n)u(j-1)(1-u(j-1));]]>式中：u(0)为初始信号，μ为混沌参数，ν为分数阶阶数，n为信号长度，j表示第j步迭代，α(μ,ν,j,n)为离散积分核，u(n)为第n步信号，n和N设置为800，m为1,L,N的整数；所述导航模块中分量信号的功率和的估计方法为：时频重叠的MPSK信号的表达式如下：y(t)=ΣipSie-jwitΣkcikh(t-kTsi)+Nw(t)]]>其中y(t)为含噪声的混合MPSK信号，是第i个MPSK信号的幅度，cik是第i个分量信号的第k个码元符号，Tsi是第i个信号的码元周期，h(t)是升余弦滤波函数，为方差为N的高斯白噪声，时频重叠的MPSK信号在时延为τ的时变矩表示为：m2y(t；τ)＝E{y(t)y*(t+τ)}当τ＝0时即为时频重叠信号的功率m2y(t;0)=E[y(t)y*(t)]=ΣiSi(1-α4)+N]]>其中α为信号的滚降系数；当τ≠0时m2y(t;0)=E[y(t)y*(t)]=ΣiSie-jwi1τE[Σkcikh(t-kTsi)Σicik*h(t+τ-kTsi)]=ΣiSie-jwiτE[cikcik*]1Tsi∫-Ts/2Ts/2Σih(t-kTsi)h(t+τ-kTsi)dt=ΣiSie-jwiτ1Tsi∫-∞∞h(t)h(t+τ)dt=ΣiSie-jwiτG(τ)]]>其中wi＝2πfci表示第i个分量信号的载波频率信息，且G(τ)=1Ts∫-∞∞h(t)h(t+τ)dt=12π1Ts∫-ππH2(w)ejwτdw=Ts2πjτeπjτ(1-α)Ts-Ts2πjke-πjτ(1-α)Ts+Ts4πjτeπjτ(1+α)Ts-Ts4πjτeπjτ(1-α)Ts+{Tsj2πτejwτsinTs2α(πTs-w)|(1-α)πTs(1-α)πTs+1jτTsj2πτTs2αejwτcosTs2α(πTs-w)|(1-α)πTs(1+α)πTs}/(1+Ts24α2τ2)+Ts8πjτejτ(1+α)πTs-Ts8πjτejτ(1-α)πTs-{Ts8πjτejwτcosTsα(πTs-w)|(1-α)πTs(1+α)πTs+Ts8πjτTsα1jτejwτsinTsα(πTs-w)|(1-α)πTs(1+α)πTs}/(1+Ts2α2τ2)]]>即G(τ)仅与α和时延与码元速率比值有关；构建二阶时变矩方程组如下：m2y(t;τ1)=ΣiSie-jwiτ1G(τ1)m2y(t;τ2)=ΣiSie-jwiτ2G(τ2)...m2y(t;τ3)=ΣiSie-jwiτ3G(τ3)]]>若存在p个分量信号，则构建p个方程联立，求得Si i＝1,2,…p，求得分量信号的功率Pi＝Si(1‑α/4)以及总噪声功率